食物加工智能化AI帮你调配养分与口感的均衡

　　传统的食物加工职业体量大利率低，大部分食物加工企业首要靠很多的廉价劳动力完结菲薄盈余；一起，该职业对卫生要求极高，过多的人为因素不利于确保食物安全；而且，跟着生活水平的进步，人们对健康及个性化的食物需求越来越大。而人工智能技能的引进能够在必定程度上处理食物加工职业存在的上述问题，满意顾客日益个性化的需求。

　　本篇中心版陈述方案聚集食物加工职业，从食物出产和食物开发两大运用范畴下手，简析人工智能技能运用的落地事例。具体运用场景包括食物出产中的原材料分选、机器人加工、AI试味；食物开发中的超级食物（superfood）研发、口味个性化、风味猜测等。事例所触及的首要人工智能技能有大数据技能、核算机视觉、机器人技能、深度学习、机器学习等。

　　依据商场调研公司BCC的数据陈述，全球粮食加工商场在2015和2020年间，将以4.8%的复合增加率从112亿美元增加至142亿美元。我国方面，经济开展出现新常态，食物工业也出现出相应的改变，既有新的应战，也带来了新的时机。依据我国陈述大厅数据，我国食物职业商场规划多年来坚持7%以上稳健增加，总收入由2013年的9.2万亿元增至2017年的12.1万亿元，年均复合年增加率为7.1%。在食物加工职业方面，依据国家统计局数据显现，2016年，全国规划以上工业企业食物制造业完结主营业务收入2.36万亿元，同比增加8.0%，2012至2016年复合增速达10.6%。面临日益高涨的科技开展浪潮，食物加工职业从经济开展的根本需求动身,把人工智能技能作为转型的方法，活跃推进职业的智能化晋级。

　　大数据技能：是指从各式各样类型的数据中，快速取得有价值信息的才干，包括可视化剖析、发掘算法、猜测性剖析、语义引擎、数据管理等。大数据技能在食物加工职业首要运用在辨别材料、食物新口味研发等。

　　核算机视觉：核算机视觉运用开麦拉和核算机代替人眼对方针进行辨认，并进一步处理成更适合人眼调查或传送给仪器检测的图画。在食物加工职业首要运用在材料辨别、主动化加工等。

　　机器人技能：食物加工职业的机器人技能包括出产加工机器人、食物收取机器人等。机器人技能是食物加工职业向作业主动化晋级的重要技能，削减职业对劳动力的需求，完结精细化出产。

　　机器学习：机器学习研讨核算机怎样模仿或完结人类的学习行为，以获取新的常识或技能，其在食物加工职业运用广泛，包括新食物研发、新口味组成等。

　　深度学习：深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法，用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法。在食物加工职业首要运用在食物开发范畴。

　　云核算：云核算是散布式核算的一种，能够在很短的时间内完结对数以万计数据的处理，然后到达强壮服务。云核算作为一种人工智能根底设施，与其他技能相结合在食物加工职业运用广泛。

　　其他周边场景：因为食物加工职业规划较广，本陈述首要聚集食物出产和开发事例，故并未包括餐厅食物加工、食物加工卫生等抢手场景中人工智能技能的运用。

　　TOMRA马铃薯分拣机：TOMRA Sorting Food公司最新的马铃薯分拣机－TOMRA 5A专门针对马铃薯加工。其运用核算机视觉等技能，经过剖析马铃薯的图片，辨识出蜕变的马铃薯，完结分拣功用。TOMRA 5A马铃薯去皮操控模块还能够24小时记载马铃薯质量数据，操作剖析员能够依据搜集的数据剖析出马铃薯质量，总结该批次马铃薯的尺度散布，而且机器经过机器学习完结往后更精确化的分拣。

　　我国台湾柔性化机器人：立中兴大学开宣布一款柔性化机器人，首要运用在蔬果采摘中。因为柔性化机器人本身的柔软性，关于一些外皮较软嫩的蔬果，如蕃茄、草莓等能进行必定程度的无损伤接近、移动、摘取等动作。该款机器人用可弹性的纳米导电材料所制成，具有柔软、可弹性、可随意变形、可感知外在环境因子、肌肉运动等功能，并能进行自主感测。

　　华盛顿州立大学电子舌头：华盛顿州立大学研发的电子舌头(e-tongue)对食物辣味感知要比人类精确得多。电子舌头在“吃辣”过程中不会“味觉失灵”,在所有样品中的分辩精确率到达 93%，这种电子舌头不只会“吃”辣，还能辨别酸、甜、苦、咸、鲜等。电子舌头其实是一种带有传感器的机器臂设备，将传感器浸入食物或饮料，就能够完结对其间化学成分的剖析，辨认出悲欢离合咸鲜等滋味。

　　巴斯夫运动养分成分PeptAlde：PeptAIde是巴斯夫与Nurita公司协作的效果，Nuritas运用人工智能技能从大米蛋白中辨认并提取的新一代多肽——PeptAIde，是一种运动养分成分，含有一组共同的植物肽，首要用于调理炎症反响。该种成分能够增加在运动饮料或能量棒中，用于运动后人类生理机体的康复，能削减炎症的发生，然后能满意广阔运动爱好者的消费需求。

　　可口可乐新口味可乐：可口可乐公司与人工智能公司Pandorabots协作，经过一种新式的主动贩卖机对顾客口味偏好数据进行搜集。这种主动贩卖机答应顾客在购买可口可乐系列饮料时挑选两种自己喜爱的口味进行混搭，之后经过人工智能技搜集剖析这些数据得出最受顾客欢迎的口味组合，然后决议推出什么口味的新品可乐。

　　AFS风味猜测软件Gastrograph：Analytical FlavorSystems（简称AFS）专心于经过人工智能探求人类味觉的潜意识感知，然后猜测未来的风味潮流并协助食物企业优化产品。AFS研发的手机运用Gastrograph能够协助运用者分辩所品味食物的具体风味和成分，并依据用户不断反应的风味品味数据，逐渐了解各地人群的口味偏好。在清晰了不同区域口味偏好后，与其协作的食物公司能够依据AFS的数据进行建模模仿，寻找到最或许受顾客欢迎的食物配方，然后最大程度确保食物的商场欢迎度。

　　本钱高：食物加工职业赢利相对单薄，自主研发或外部购买人工智能技能相关于劳动密集型作业本钱较高；且该职业界缺少财大气粗的巨子公司牵头研发，全体来说智能晋级本钱较高。

　　食物安全问题：食物加工职业无论是在初加工环节仍是在研发新食物范畴对卫生及安全的要求都十分高，国内外食物卫生规范苛刻，企业需求支付必定人力物力财力本钱才干到达出产合格规范。

　　数据缺乏：传统职业数据根底弱，有用的用户数据缺乏，导致食物加工企业很难构建精准的机器学习模型；一起，企业本身的客户数据归于商业秘要，数据进行职业揭露同享不现实。

　　主动化：食物加工机器人的运用推进职业从劳动密集型向技能密集型改变，逐渐执行“机器换人”，完结主动化出产。食物加工主动化在极大进步出产功率的一起，也削减了安全隐患。

　　数字化：食物特点如甜度、酸度、硬度等的数据化是食物加工智能化晋级必经之路。食物加工数字化有利于加快食物信息的贮存和流转，并完结食物加工智能模型的构建。

　　经历复用：以食物顾客的实践需求动身，将食物加工流程概括成为运用模型，支撑农林牧副渔跨范畴技能的沟通同享，并支撑不同范畴依据实践需求进行灵敏的调整和装备。

　　* 本文为「智周」系列陈述「中心版」，相应「深度版」的推出方案将在后续发布，敬请咱们重视。针对「食物加工职业中人工智能技能的运用现状及展望」这一主题，有哪些方向或主题，你期望在陈述深度版中读到具体的论述与剖析，欢迎留言，这将成为咱们制造陈述深度版的重要参阅。

　　机器之心「智周」人工智能技能运用陈述系列要点重视现有人工智能技能运用较老练且运用潜力较大的正在进行才智晋级的传统职业及场景，逐职业、逐场景为工业用户高效而不失深度地出现不同人工智能技能的工业落地现状、企业事例、技能运用趋势等。「智周」人工智能技能运用陈述系列包括中心版及深度版两个版别：

　　中心版浓缩精华剖析内容至2页内，掩盖重要数据、剖析结论及事例简述，以供运用者高效体系地了解人工智能技能在本身所重视工业界的潜在时机。

　　深度版在中心版的根底上，包括翔实的职业或场景痛点剖析、技能解读、落地事例详解及材料附录等，以供有深度研讨需求的运用者进行深化探求。

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